2月29日，值得買科技自研AI購物助手“小值”正式在“什么值得買”App上線，標志著繼去年8月多款AIGC應用上線后，值得買科技在AI領域的又一成果面世。

“小值”是值得買科技基于值得買消費大模型所研發(fā)的Agent產(chǎn)品，能通過對話深度理解用戶需求，基于全網(wǎng)實時消費經(jīng)驗、價格信息進行快速總結(jié)，提供口碑總結(jié)、商品對比、商品推薦、全網(wǎng)比價等服務，為存在不同決策難點的消費者提供個性化的建議，從而提升消費決策的質(zhì)量和效率。目前，用戶進入“什么值得買”App，點擊“我的”頁面右上角機器人圖標，或搜索“AI小值”關鍵詞，均可直接調(diào)用“小值”。

值得買科技CTO王云峰介紹，公司自去年開始將AIGC納入集團重點戰(zhàn)略，同步啟動小值的研發(fā)。2024年年初，小值通過國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，核心算法通過網(wǎng)信辦境內(nèi)深度合成服務算法備案，并在內(nèi)測過程中通過GSB評測，評估可正式推向市場?！跋Ｍ≈档纳暇€能幫助消費者解決更多的購物難題，帶來更便捷的消費體驗；也期待小值作為消費垂直領域的應用，為人工智能領域增添新的力量，帶來新的場景。未來，我們也將持續(xù)優(yōu)化值得買消費大模型，為消費產(chǎn)業(yè)推出更多的AI應用，用技術創(chuàng)新引領模式升級與價值創(chuàng)造?！?/p>

提升決策效率，解決購物難點

2022年底以來，生成式AI的各種應用席卷全球。面向普通用戶的應用產(chǎn)品蓬勃涌現(xiàn)，不僅將AIGC推向技術前沿，更引起了大眾層面的關注熱潮。目前，AIGC不僅能作為創(chuàng)作輔助工具，協(xié)助快速生成文本、圖片、視頻等內(nèi)容，也已在醫(yī)療、保險、教育、法律等領域落地，為各個行業(yè)帶去更智能、更高效的解決方案。

在王云峰看來，通用大模型難以適用于消費行業(yè)，“通用大模型的能力需要全領域的均衡訓練，在消費這樣的垂直領域知識密度不夠，無法真正為消費者的購物決策起到助手作用?！蓖瑫r，在各垂類大模型中，消費行業(yè)也存在特殊性，“相比許多行業(yè)‘知識多、經(jīng)驗少’，大模型結(jié)合靜態(tài)內(nèi)容的訓練就可以完成應用落地，消費行業(yè)的難點恰恰在于‘經(jīng)驗多、知識少’：變化的商品價格、主觀的用戶評價，包括每個個體不同的需求和感受，不僅影響著消費者的決策判斷，也讓當前‘大模型結(jié)合靜態(tài)內(nèi)容訓練’的方式效用減弱，無法真正做到為消費者解決決策難題。”

為了給消費者帶去一款真正的購物助手，值得買科技選擇獨立開發(fā)小值，匯聚全網(wǎng)的消費經(jīng)驗，并強化多輪對話、加強意圖識別，更精確地理解用戶的需求，幫消費者做出適合自己的購物選擇。

具體而言，在模型訓練方面，值得買科技從全網(wǎng)數(shù)十億數(shù)據(jù)中，篩選1.2億條消費相關優(yōu)質(zhì)訓練語料，同時基于數(shù)萬輪對話數(shù)據(jù)，訓練整個模型的意圖理解和交互能力；在意圖理解方面，基于真實購物場景進行對話數(shù)據(jù)整理以及數(shù)據(jù)構造，訓練模型對于用戶消費意圖的理解；在意圖拆解方面，基于消費意圖建模，構建了12個針對消費領域的場景工具，對意圖進行分解并自動生成需要執(zhí)行的任務，滿足用戶需求；在數(shù)據(jù)增強方面，增強了動態(tài)信息的來源，應用向量化技術，通過語義檢索與用戶問題相關的經(jīng)驗，支持消費領域的檢索增強；此外，覆蓋全網(wǎng)跨平臺近70億（商品10.2億，內(nèi)容57.4億）條消費內(nèi)容，篩選優(yōu)質(zhì)高銷商品進入用戶商品推薦庫。

當用戶開始與小值對話，小值能快速判斷用戶使用需求：如需商品口碑，可優(yōu)選值得買內(nèi)容庫中覆蓋全網(wǎng)的超2.5億條實時有效的優(yōu)質(zhì)消費內(nèi)容，總結(jié)商品的真實優(yōu)缺點；如需商品比較，可基于值得買內(nèi)容庫，通過參數(shù)及評價等比對，幫助消費者挑選更適合的產(chǎn)品；如需商品推薦，則通過內(nèi)置自研意圖識別模型，引入多輪對話系統(tǒng)，幫助“選擇困難癥”梳理需求、精準推薦；如需實時價格，則基于值得買商品庫中覆蓋全平臺的優(yōu)質(zhì)高銷商品，進行實時價格比對，找到全網(wǎng)最“值”好價?！拔覀儼焉鲜鏊拇蠊δ芸偨Y(jié)為：評、挑、薦、省?！蓖踉品褰榻B。

也因此，王云峰認為，相比內(nèi)容生成，小值更大的價值在于能夠幫助用戶進行消費決策，“是一個融合感知、分析、推薦和執(zhí)行能力的AI購物助手，解決不同消費者個性化的決策難題?！?/p>

儲備廣泛資源，推進前沿研究

2023年，值得買科技將AIGC納入年度重點戰(zhàn)略，開展AI在消費內(nèi)容應用上的研究。早在3月，值得買科技便成立了AI Lab，后續(xù)發(fā)展成為獨立的AI事業(yè)部，積極招募行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的AI人才。同時，值得買科技提前儲備了一批H100算力卡，并同業(yè)內(nèi)知名的大模型公司、云計算公司，以及各大高校實驗室建立了合作關系，從人才、算力、模型等多重資源層面，保障公司在人工智能領域的深入探索。

2023年8月，值得買科技首批AIGC應用成果落地，“AI評論機器人”、“AI購買建議”等一系列AI決策工具登陸“什么值得買”App?！癆I評論機器人”能根據(jù)平臺相關內(nèi)容，自動生成對用戶購買決策有價值的評論，同時用戶可以與機器人進行互動，不斷提升社區(qū)互動氛圍?！癆I購買建議”則是對于手機、數(shù)碼、家電等價格較高、決策鏈路復雜的商品，總結(jié)出商品的購買建議，包括優(yōu)勢、劣勢及建議，幫助用戶快速獲取決策支持。

此外，AI輔助創(chuàng)作工具也陸續(xù)投入應用。值得買科技子公司星羅研發(fā)的小程序工具“神燈素材助手”作為一款自動生成圖片和文本的AI工具，有效提升了營銷場景下的創(chuàng)意產(chǎn)出水準和內(nèi)容生產(chǎn)效率，不僅優(yōu)化了內(nèi)部工作流程，也幫助所服務的品牌、商家降低制作成本，更好地服務企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

同時，什么值得買積極推進小值（及其核心算法），作為生成式人工智能在監(jiān)管部門的備案，確保AIGC應用的合規(guī)性和安全性。2023年11月，小值已完成初步訓練，產(chǎn)品功能覆蓋高頻購物輔助場景，開始在公司內(nèi)部開啟內(nèi)測，并基于實際使用中的反饋進一步優(yōu)化升級。

2024年初，“小值”通過七部門《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，其核心算法通過境內(nèi)深度合成服務算法備案，經(jīng)過內(nèi)測，對標主流通用大模型GSB評分勝出，具備充分的上線條件。2月29日，小值正式在什么值得買App上線。

堅持技術驅(qū)動，優(yōu)化服務能力

“科技驅(qū)動消費進步”是值得買科技的slogan，作為一家專注消費產(chǎn)業(yè)的科技公司，持續(xù)積累的消費數(shù)據(jù)和技術基礎，都成為值得買科技推進AI應用開發(fā)的核心優(yōu)勢。

早在2015年，什么值得買便開始對多年積累的商品、內(nèi)容數(shù)據(jù)進行結(jié)構化整理，并逐漸形成涵蓋人、貨、場、媒等多維度的底層數(shù)據(jù)體系，截止2023年9月，值得買科技商品數(shù)據(jù)庫已收錄近22萬個品牌、1123萬聚合商品，提前為AI研究儲備了數(shù)據(jù)資源。

2017年，什么值得買嘗試在消費大數(shù)據(jù)的基礎之上，通過用機器和算法的方式生產(chǎn)內(nèi)容，從而提升人工內(nèi)容創(chuàng)作效率。當時公司內(nèi)部將這一技術稱為MGC。在MGC的基礎上，值得買科技將消費大模型引入內(nèi)容自動生成場景，2023年上半年，什么值得買平臺上AI貢獻的內(nèi)容占比已達33.06%，2023年雙11期間更是實現(xiàn)AIGC內(nèi)容發(fā)布量同比提升101.68%。

王云峰介紹，小值上線后所收獲的用戶反饋，有望幫助產(chǎn)品實現(xiàn)快速迭代與優(yōu)化。“此前小值經(jīng)訓練完成一次迭代的時間約28小時，其中大量的時間主要是用在獲取反饋上，上線后，因為能直接將用戶的行為反饋用于模型訓練，這個時間周期有望進一步縮短，飛輪效應進一步加強?！?/p>

未來，小值還將在三大方向持續(xù)進行優(yōu)化升級：基于更細致的用戶畫像與更多輪次的對話，更深入地理解用戶意圖；加入圖片等多模態(tài)識別，提升用戶的使用體驗；對內(nèi)容庫中的優(yōu)質(zhì)消費內(nèi)容進一步提純與優(yōu)化，提升小值建議或推薦的質(zhì)量?！拔覀儗樾≈祵ＴO意見入口，讓用戶的建議和意見直接反饋至產(chǎn)品團隊，幫助我們更好地為大家提供服務?！?/p>

王云峰透露，除了小值之外，值得買科技也考慮將相關能力開放給更多用戶群體使用，如面向B端品牌及平臺方，助力行業(yè)伙伴充分利用AI能力，把握行業(yè)發(fā)展風口?！拔磥恚档觅I科技還將持續(xù)強化AI能力，聯(lián)合更多的高校、機構共同開展基礎研究，開發(fā)更多的AI應用，讓‘AI+’與‘+AI’找到更有價值的落地場景，滿足不同群體的AI需求，以科技之力，驅(qū)動消費行業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展?！?/p>