隨著科技的不斷進步和創(chuàng)新，人工智能已成為當下社會發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。近日，在全國兩會上，人工智能的發(fā)展與應用成為代表們熱議的話題，其在金融領(lǐng)域的應用前景更是備受矚目。作為國內(nèi)領(lǐng)先的智能風控與分析決策服務(wù)提供商，同盾科技積極參與金融大模型的標準編制工作，其新的參編成果不僅推動了行業(yè)標準的制定，更為金融大模型的發(fā)展注入了新動力。

作為單位產(chǎn)值下數(shù)據(jù)產(chǎn)出量較高的行業(yè)，金融業(yè)為大模型的落地應用提供了豐沃的土壤。2024年，大模型步入規(guī)范化、標準化發(fā)展，相比其他領(lǐng)域，金融對數(shù)據(jù)專業(yè)性以及在風控、合規(guī)、安全層面的要求都更高，金融機構(gòu)探索金融大模型應用面臨諸多挑戰(zhàn)。

金融“百模大戰(zhàn)” 面臨安全合規(guī)挑戰(zhàn)

過去一年，金融大模型已在內(nèi)容生成、智能營銷、獲客銷售以及風險管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域開始發(fā)揮價值，涉及運營、客服、營銷、風控、研究以及貸后等多個場景，金融行業(yè)大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)出百家爭鳴的局面。

然而，業(yè)內(nèi)人士指出，金融大模型在快速發(fā)展同時，也面臨著一些挑戰(zhàn)。金融行業(yè)本身對數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)有著嚴格的要求，注定了金融大模型在采集、傳輸、加工及處理信息的各個環(huán)節(jié)，都要比通用大模型乃至其他行業(yè)大模型更為謹慎。

另外，不同機構(gòu)的數(shù)據(jù)格式、標注方式等存在差異,單家機構(gòu)獲取的數(shù)據(jù)規(guī)?？赡軣o法滿足大模型訓練需求。如何實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)跨機構(gòu)安全共享，將成為金融大模型發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所牽頭制定了《面向大模型訓練與推理數(shù)據(jù)保護的可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)要求》標準并在“2023數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會”對標準進行解讀，在金融風控領(lǐng)域，在保障數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)的前提下，充分利用數(shù)據(jù)進行模型訓練與應用，提供了技術(shù)支持和指導，同盾科技聯(lián)合工商銀行、浦發(fā)銀行、螞蟻集團等金融機構(gòu)和科技公司，深度參與該標準制定。

同盾科技認為，在這一背景下，《面向大模型訓練與推理數(shù)據(jù)保護的可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)要求》的標準制定，有利于金融行業(yè)構(gòu)建一個安全合理的數(shù)據(jù)共享機制機制，加速大模型在金融領(lǐng)域應用落地。

標準先行 共筑行業(yè)新規(guī)范

《面向大模型訓練與推理數(shù)據(jù)保護的可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)要求》由中國信通院牽頭，聯(lián)合來自金融機構(gòu)及科技企業(yè)的50多位專家歷經(jīng)多輪討論形成草案。

該標準從數(shù)據(jù)工程、模型訓練、模型推理、硬件加速和安全性等多個維度，對大模型訓練和推理場景中的可信執(zhí)行環(huán)境提出明確技術(shù)規(guī)范，有利于提升大模型在金融領(lǐng)域的可用性、性能提升和安全保障。

作為該標準的重要參編者，也是國內(nèi)較早布局隱私計算領(lǐng)域的科技企業(yè)，同盾科技積極分享了其在隱私計算和金融大模型領(lǐng)域的技術(shù)理論和業(yè)務(wù)實踐，將自身經(jīng)驗融入標準框架，并與眾多行業(yè)專家、企業(yè)開展多輪討論，共同探討在金融場景中應對數(shù)據(jù)安全、可解釋性、時效性等挑戰(zhàn)，加速大模型在金融領(lǐng)域的落地應用。

同盾科技自主研發(fā)的知識聯(lián)邦技術(shù)框架體系，能夠有效解決大模型在金融場景中的數(shù)據(jù)隔離、安全合規(guī)等難題。

深耕人工智能 助力金融大模型發(fā)展

截至目前，同盾科技共申請有效發(fā)明專利近400件，主導并參與了9項國際標準、近50項國家、行業(yè)和團體標準研制和修訂工作。同盾科技專注于決策智能先進技術(shù)研發(fā)和應用，形成了“基于隱私計算的共享智能平臺—智邦”和“基于人工智能的決策智能平臺—智策”兩大平臺，在金融風險管理等場景中發(fā)揮重要作用。

針對金融場景中的數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)安全等行業(yè)痛點，兩大平臺相輔相成，一方面，通過隱私計算平臺為數(shù)字時代數(shù)據(jù)安全流動、應用提供可靠的底層保障；另一方面，依托決策智能平臺，通過機器學習、決策分析、知識圖譜等技術(shù)的組合應用，形成數(shù)據(jù)分析到模型訓練、自動化決策再到模型自動調(diào)優(yōu)綜合能力，成為貫穿業(yè)務(wù)決策全流程的核心。

2022年10月，同盾科技正式獲科技部批復建設(shè)“智能金融風控國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”，也是國內(nèi)金融風控領(lǐng)域唯一一家獲此殊榮的高科技企業(yè)。

目前，同盾科技已累計為400多家銀行提供了包含零售信貸風險管理、小微信貸風險管理、交易反欺詐、營銷及客戶價值管理、數(shù)據(jù)安全管理、智能運營管理等解決方案，幫助銀行優(yōu)化決策效率，改善用戶體驗。

同盾科技在人工智能領(lǐng)域的深耕和創(chuàng)新實踐，特別是在金融大模型標準制定方面的突出貢獻，不僅展現(xiàn)了其在智能風控與分析決策領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也為整個金融行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。隨著兩會代表們對人工智能發(fā)展的持續(xù)關(guān)注和政策扶持力度的加大，相信未來金融大模型的應用將更加廣泛。