新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展正為各行各業(yè)帶來(lái)全新市場(chǎng)機遇，與人才這一創(chuàng )新發(fā)展的“第一資源”直接相關(guān)的招聘行業(yè)近日也迎來(lái)新的變革。4月16日，萬(wàn)碼科技宣布定位數字技術(shù)人才求職與職業(yè)發(fā)展的“萬(wàn)碼優(yōu)才”平臺正式上線(xiàn)，該平臺通過(guò)AI大數據模型與私域結合，實(shí)現崗位與技術(shù)人才多維度的智能匹配，并采用線(xiàn)上+線(xiàn)下相結合的服務(wù)模式，隨需而變，為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)候選人，縮短企業(yè)招聘周期。

據了解，隨著(zhù)數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化進(jìn)程不斷提速，大量數字化、智能化的崗位相繼涌現，相關(guān)行業(yè)對數字技術(shù)人才的需求與日俱增，人才短缺已經(jīng)成為制約數字經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。人瑞人才和德勤中國推出的《產(chǎn)業(yè)數字人才研究與發(fā)展報告（2023）》顯示，當前數字人才總體缺口在 2500 萬(wàn)至 3000 萬(wàn)左右，且缺口仍在持續擴大。

與此同時(shí)，傳統的面向大眾的網(wǎng)絡(luò )招聘模式，無(wú)論是PC時(shí)代的第一代招聘平臺，還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的第二代招聘平臺，長(cháng)期停留在“以簡(jiǎn)歷為中心”的商業(yè)模式，主要發(fā)揮信息中轉站的作用，以企業(yè)端發(fā)布招聘信息、下載簡(jiǎn)歷為主要服務(wù)內容，推廣模式也以企業(yè)發(fā)布廣告為主。在數字技術(shù)人才面臨結構性失衡的大背景下，傳統網(wǎng)絡(luò )招聘模式難以滿(mǎn)足數字經(jīng)濟發(fā)展對人才提出的更高質(zhì)量、更加精準等新要求。

為了更好地滿(mǎn)足新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的人才需求，以“萬(wàn)碼優(yōu)才”代表的第三代招聘平臺選擇了“走窄路，做深耕”，來(lái)服務(wù)技術(shù)人才的職業(yè)成長(cháng)，解決企業(yè)發(fā)展中遇到的數字人才問(wèn)題，目前已在人才儲備、人才獲取、精準匹配以及付費模式等方面凸顯差異化價(jià)值。

成立于2022年的萬(wàn)碼科技（全稱(chēng)“浙江萬(wàn)有碼力網(wǎng)絡(luò )科技有限公司”），創(chuàng )始團隊由多位在數字化及人力資源服務(wù)行業(yè)深耕多年的專(zhuān)家組成，目前已為近2000家客戶(hù)提供數字技術(shù)人才相關(guān)服務(wù)，并在2023年8月完成數千萬(wàn)元規模的Pre-A輪融資。

“從PC時(shí)代的線(xiàn)下遷移到線(xiàn)上，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的雙向溝通、算法匹配，招聘平臺一直無(wú)法脫離廣告、流量的桎梏?！比f(wàn)碼科技創(chuàng )始人周媛女士表示：“‘萬(wàn)碼優(yōu)才’在利用AI等技術(shù)賦能人崗精準匹配的同時(shí)，更將經(jīng)營(yíng)重心放在垂直人群，利用社區、內容等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)原生的傳播路徑和媒介，實(shí)現用戶(hù)自增長(cháng)、自活躍，利用飛輪效應實(shí)現平臺的快速發(fā)展?！?/p>

據了解，“萬(wàn)碼優(yōu)才”有多個(gè)AI層面的探索和嘗試，包括在解決招聘效率層面，引入AI進(jìn)行職位的聯(lián)想整理，幫助HR快速進(jìn)行職位的定位，并利用AI幫助HR進(jìn)行職位描述的完善；在解決人崗匹配層面，利用AI對招聘和求職雙方信息進(jìn)行分析和預測，結合ES向量搜索，實(shí)現人才推薦和人才搜索應用效果的提升；在求職者端，利用AI的文本總結能力，結合平臺積累的求職服務(wù)的行業(yè)經(jīng)驗，幫助求職者進(jìn)行簡(jiǎn)歷的評估并給出建議，讓求職者更好的表達自己的優(yōu)勢和技能等等。

“因為萬(wàn)碼只服務(wù)于數字技術(shù)人才，我們專(zhuān)注于把數據建模和人崗匹配做到行業(yè)最優(yōu)，招聘更準、更快。要做到智能，首先要解決最底層的數據模型?！睋苕屡拷榻B，為了盡快能讓人崗匹配更精準，“萬(wàn)碼優(yōu)才”研發(fā)團隊耗時(shí)1年跟進(jìn)百萬(wàn)量級的技術(shù)人才成長(cháng)軌跡以及簡(jiǎn)歷、職位等進(jìn)行數據建模，將其拆分到數字技能、軟性技能、業(yè)務(wù)能力、基本特征等維度，賦予各項標簽權重，并且力保每一個(gè)標簽都做到原子化。為了滿(mǎn)足個(gè)性化需求，還通過(guò)人機互動(dòng)的方式區完善標簽，HR可以設定多個(gè)投前問(wèn)題，減少無(wú)效溝通，而這些標簽會(huì )納入到“萬(wàn)碼優(yōu)才”的標簽庫中，輔助推薦算法。目前“萬(wàn)碼優(yōu)才”已積累了上萬(wàn)標簽，成為人崗匹配的算法基石。

除了通過(guò)人崗匹配運算，來(lái)為求職端用戶(hù)和招聘端客戶(hù)進(jìn)行推薦，“萬(wàn)碼優(yōu)才”還在私域中通過(guò)職業(yè)經(jīng)紀人推薦職位，跟進(jìn)流程，讓更多技術(shù)人才享受輕獵頭的服務(wù)。