事實上，自AI大模型的“爆發(fā)”，推動了AI 算力市場快速發(fā)展，進而也改變著原有的芯片競爭格局。面對新一輪迭代周期，相關(guān)科技巨頭都調(diào)整策略，革新技術(shù)，以搶占“新藍海”。

正如最近兩次財報季中，微軟（MSFT.US）CEO兼總裁Satya Nadella都強調(diào)了AI時代的新機會。今年微軟面向AI 時代發(fā)布的“Copilot+PC”，在AI算力時代，微軟正加速攻占市場。

此外，亞馬遜（AMZN.US）和Meta（META.US）等海外人工智能巨頭在2024年前六個月的資本支出大幅增加。同時，為了維持在AI競爭中的領(lǐng)先地位，巨頭們持續(xù)上修支出指引，預(yù)示著對GPU的采購需求有增無減。

Meta首席執(zhí)行官扎克伯格表示，Meta計劃將使用Blackwell來訓(xùn)練Llama模型。并且，Meta計劃在年底前儲備約60萬枚高性能GPU，其中采用Hopper架構(gòu)的H100芯片將占35萬枚，采用Blackwell架構(gòu)的芯片約占25萬芯片。

國產(chǎn)AI算力正在崛起

不難看出，AI浪潮下，算力自主將是必由之路，AI 算力市場所散發(fā)出的“火藥味”變得愈發(fā)濃烈。值得一提，國家及地方性政策密集落地，推動智能算力建設(shè)。在今年政府工作報告中提到，適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系。

開源證券發(fā)布研報指出，AIGC拉動下中國AI投資規(guī)模有望呈現(xiàn)快速增長的趨勢。根據(jù)IDC預(yù)測，到2027年，中國生成式AI投資占比將達到33.0%，投資規(guī)模超130億美元，五年復(fù)合增長率(CAGR)為86.2%。

與此同時，業(yè)界專家也作出預(yù)測，未來十年智能算力需求將會增長500倍以上，高度看好國產(chǎn)AI算力方向。因此，在算力與需求協(xié)同水平提高的大趨勢下，算力與AI產(chǎn)業(yè)的融合有望進一步深入，在相關(guān)領(lǐng)域布局的企業(yè)有望持續(xù)受益。

微美全息助推算力底座建設(shè)

據(jù)了解，微美全息（WIMI.US）作為AI芯片核心算力行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，積極搶抓時代機遇，踐行前沿技術(shù)發(fā)展理念，研發(fā)支撐大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練的高性能人工智能芯片與計算集群，打造出自研、已量產(chǎn)的高性能芯片計算平臺，同時以AI模型訓(xùn)練和推理完整的軟硬件一體化方案，為全球客戶提供具備多樣變革能力的人工智能創(chuàng)新服務(wù)。

當前，人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，算力則是人工智能的核心驅(qū)動力，微美全息加入這場智算建設(shè)競爭賽，充分發(fā)揮優(yōu)勢，引進培育算力產(chǎn)業(yè)，尤其在半導(dǎo)體和量子信息技術(shù)、邊緣計算領(lǐng)域的投資，提高人工智能算力的高效利用，促進人工智能技術(shù)在社會生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，打造自主可控的算力供應(yīng)鏈將是面對未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障。

另外，微美全息為達成產(chǎn)學(xué)研合作，在行業(yè)培養(yǎng)人才以及在大模型相關(guān)工具鏈及領(lǐng)域模型等人工智能生態(tài)建設(shè)上進行深度合作，聯(lián)合業(yè)內(nèi)伙伴成立微意識量子學(xué)研究中心，聚焦新型算力系統(tǒng)建設(shè)亟待突破的關(guān)鍵領(lǐng)域，選取典型性、代表性的方向開展探索，貼近行業(yè)前沿的學(xué)習(xí)與研究機會，加速科研成果向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，最終助力國產(chǎn)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展和自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)算力的建設(shè)。

結(jié)尾

人工智能正引領(lǐng)新一輪全球科技浪潮，算力是AI大模型訓(xùn)練和商業(yè)化應(yīng)用的必備底層基礎(chǔ)設(shè)施，算力成為了支撐人工智能技術(shù)等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要資源要素?？傊?，AI技術(shù)的橫空出世帶動了全球算力投資浪潮，算力產(chǎn)業(yè)正迎來歷史性發(fā)展契機，而國內(nèi)的算力需求也呈現(xiàn)井噴態(tài)勢，行業(yè)未來前景廣闊。