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趣店強技術(shù)實(shí)力:豐富的數據體量,多維度評估模型保障
金融科技賽道上,科技能力自然是企業(yè)的重要殺手锏。對類(lèi)似趣店這樣的金融科技公司來(lái)說(shuō),對用戶(hù)的識別、判斷和篩選就尤為重要。
趣店對技術(shù)能力十分重視,技術(shù)團隊的成員都是行業(yè)的佼佼者,很多來(lái)自BAT等一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司。如今,趣店已經(jīng)建立起一套大數據驅動(dòng)的多維度綜合評估模型,為金融機構輸出全流程的用戶(hù)識別能力,包括用戶(hù)信審評估、反欺詐等。
用戶(hù)注冊后,經(jīng)過(guò)這一套大數據系統審核,系統馬上就能快速識別出這個(gè)是不是要去服務(wù)的用戶(hù)?這是高風(fēng)險用戶(hù),還是低風(fēng)險用戶(hù)?是否超出趣店小額的服務(wù)規則?
而這些,得益于過(guò)去5年間趣店積累的豐富的數據體量。累計交易額超過(guò)2200億人民幣,交易筆數超過(guò)1.95億筆,使得趣店真正擁有了別人無(wú)法比擬的實(shí)操大數據體系。憑借覆蓋的6000多個(gè)數據變量、800多個(gè)決策樹(shù)的算法矩陣,和每天超過(guò)100TB的超強數據處理能力,以及全自動(dòng)無(wú)人工審核系統毫秒級的響應速度,趣店的技術(shù)能力可謂行業(yè)領(lǐng)先。
截至2019年二季度,趣店注冊用戶(hù)數達到7600萬(wàn),授信用戶(hù)數達到3300萬(wàn),其中,累計借款用戶(hù)超1830萬(wàn),正在服務(wù)中的用戶(hù)從上一季度的540萬(wàn)增長(cháng)至610萬(wàn)。
從用戶(hù)規模上來(lái)看,在一眾上市的金融科技公司中,趣店可以說(shuō)是領(lǐng)先同行。這些年積累的海量數據,以及基于這些數據淬煉出的技術(shù)能力,是趣店能夠擴大業(yè)務(wù)規模,實(shí)現業(yè)績(jì)高增長(cháng)的基礎。
2018年三季度,趣店推出了開(kāi)放平臺業(yè)務(wù),用數據和技術(shù)能力連接流量方和持牌金融機構,匹配資產(chǎn)和資金,完成交易撮合。趣店業(yè)務(wù)也逐漸轉變?yōu)門(mén)o B與To C業(yè)務(wù)兼具,這對趣店的技術(shù)能力提出了更高的要求。
除了用戶(hù)畫(huà)像技術(shù),趣店還需要研發(fā)出為流量場(chǎng)景平臺“嫁接”金融服務(wù)、連接流量場(chǎng)景平臺與持牌金融機構所需要的配套系統,如交易清算系統、資金匹配系統等。
實(shí)際上,一個(gè)具有技術(shù)優(yōu)勢的金融科技平臺,要吸引眾多持牌金融機構的合作,并不容易,因為風(fēng)險控制是所有持牌金融機構的第一要義。因此,在技術(shù)設計上,趣店會(huì )做各種模型預測和監控,確保時(shí)刻把業(yè)務(wù)安全性放在第一位。
趣店在技術(shù)方面的探索,始終沒(méi)有停下腳步。2019年5月,趣店與中國民生銀行簽署全面戰略合作協(xié)議,共同建立金融科技實(shí)驗室,開(kāi)展金融科技創(chuàng )新,在大數據分析、用戶(hù)識別、人工智能技術(shù)等多領(lǐng)域深入合作;在此之前,趣店還與廈門(mén)大學(xué)展開(kāi)戰略合作,共建金融科技實(shí)驗室,開(kāi)展一系列人工智能和大數據基礎方面的深度合作。
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