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中國AIGC市場空間未來超萬億,微美全息(WIMI.US)打造產(chǎn)業(yè)先行區(qū)延續(xù)強勁增長動能
眾所周知,科技領(lǐng)域正在經(jīng)歷日新月異的技術(shù)迭代,AI大模型的浪潮席卷而來,AIGC(生成式人工智能)的出現(xiàn)更為加深了技術(shù)的分野。
隨著AI等硬件底座逐步搭建完善,AIGC大規(guī)模使用逐漸成為可能,將賦能各類終端應用并帶動AI應用進入新一輪快速發(fā)展期。
AIGC應用端市場空間廣闊
根據(jù)量子位智庫預測,2023-2025年中國AIGC產(chǎn)業(yè)處于培育摸索期,預計年均復合增速為25%;2026-2030年行業(yè)將迎來快速增長階段,中國市場規(guī)模有望在2030年達到11491億元。
另據(jù)彭博智能全球產(chǎn)業(yè)調(diào)查分析,未來十年生成式AI產(chǎn)業(yè)的復合增長率可達42%,2032年的市場規(guī)模將達到1.3萬億。
與此同時,從中央到地方,都在關(guān)注人工智能的系統(tǒng)建設(shè),并不斷推出相關(guān)扶持政策;許多科技大廠對AIGC關(guān)注度的快速提升亦加速催化AIGC概念股成為資本市場寵兒。
應用為重
在AIGC技術(shù)落地過程中,業(yè)界逐步意識到,大模型的價值在于與業(yè)務場景的結(jié)合。在于把AI能力通用化、產(chǎn)業(yè)化和垂直化,要和不同行業(yè)、不同企業(yè)的具體業(yè)務場景需求深度融合。
因此,“模型應用,場景為先”正在成為產(chǎn)、學、研界的共識,即從通用化走向垂直化,市場對于懂企業(yè)服務的AI需求迫切。
生成式AI賦能千行百業(yè),但如何在企業(yè)級應用上落地,將新技術(shù)商業(yè)化,無疑是一項長期的挑戰(zhàn)。如何挖掘更實用的應用場景,幫助企業(yè)獲取更廣闊的商業(yè)前景?是這場大模型競賽中各大公司均在努力探尋的方向。
微美全息多管齊下,敏銳捕捉賽道“風口”
資料顯示,在這場生成式AI的競賽熱潮中,作為一家全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè),微美全息(WIMI.US)持續(xù)推進人工智能核心技術(shù)攻關(guān)和深度融合應用,旗下業(yè)務遍及AIGC與元宇宙等板塊。其中,在AIGC技術(shù)落地過程中,微美全息意識到加快大模型的價值與業(yè)務場景的結(jié)合,將極大發(fā)揮出AI能力通用化、產(chǎn)業(yè)化和垂直化,并且深度融合具體業(yè)務場景需求中,完成深入支撐企業(yè)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。
圍繞AI技術(shù)探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從中挖掘價值、創(chuàng)造價值,微美全息為AIGC產(chǎn)業(yè)鏈布局打下了一定基礎(chǔ)。如在應用層已形成“AIGC+數(shù)字人”“AIGC+娛樂”“AIGC+圖片”“AIGC+視頻”“AIGC+XR”等多個應用場景,微美全息致力打造一批頭部企業(yè)AI應用服務。
與此同時,持續(xù)關(guān)注全球技術(shù)與生態(tài)發(fā)展趨勢,賦能業(yè)務增長及生態(tài)建設(shè),微美全息聚焦AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展,遵循以點帶面、整體聯(lián)動,建成具有高度影響力的AIGC產(chǎn)業(yè)新高地,通過創(chuàng)新應用先導區(qū)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,重點打造了AIGC產(chǎn)業(yè)空間格局,輻射帶動業(yè)內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
對于有抱負的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導者來說,充分考慮生成式AI、大模型等應用落地場景的價值,需要重在解決實際問題。在這一過程中,可以說微美全息在這方面無論是在技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深耕都是業(yè)內(nèi)翹楚,能快速體驗AIGC的能力和優(yōu)勢,實現(xiàn)從探索到應用的快速過渡。
展望未來,站上新的時代浪潮,微美全息依靠多年“跨行業(yè)、跨領(lǐng)域”服務優(yōu)勢及專業(yè)知識積累,圍繞人工智能進行資源整合,專注于行業(yè)+場景內(nèi)容,把握住應用這個關(guān)鍵,在場景資源,技術(shù)優(yōu)勢的助推下,在多元場景中解決真實需求,取得更好的效果,未來將極大助力生成式人工智能的發(fā)展。
結(jié)尾
在大模型的加持之下,AI創(chuàng)業(yè)賽道逐漸擁擠,在應用方面,生成式AI在不同的行業(yè)中作為強大的工具正給產(chǎn)業(yè)帶來變革。同時,通過持續(xù)服務無百行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而沉淀的全場景解決方案,也有助于不斷擴大平臺技術(shù)的應用能力。
當前,人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段,生成式AI產(chǎn)業(yè)較大的一塊收入來自企業(yè)級的應用市場。在小編看來,AI未來應用場景愈來愈豐富,未來生成式AI的發(fā)展也將是關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,向著更加細分的專業(yè)化細分化市場發(fā)展。對創(chuàng)業(yè)者們來說,這無疑對加速企業(yè)數(shù)字化、改善產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)等方面都將起到積極作用。
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