農業(yè)靠天吃飯的意識自古以來(lái)就深入人心，但隨著(zhù)科技的日益發(fā)展，“預測未來(lái)”已不再是遙不可及的夢(mèng)想。i黑馬采訪(fǎng)的禾訊科技即是一家為農業(yè)“預測未來(lái)”的信息服務(wù)企業(yè)。武漢禾訊農業(yè)信息科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)禾訊科技)創(chuàng )始人向濤帶領(lǐng)著(zhù)團隊，利用衛星遙感技術(shù)進(jìn)行數據挖掘，通過(guò)監測災情，預測農作物的長(cháng)勢和產(chǎn)量，揭開(kāi)了“精確農業(yè)時(shí)代”的序幕。

我是香港中文大學(xué)信息工程專(zhuān)業(yè)研究生，農業(yè)信息技術(shù)是我的一個(gè)研究方向。不過(guò)早在我在武大讀本科的時(shí)候，就萌生了創(chuàng )業(yè)的想法。那時(shí)候就我一個(gè)人，在武大的一個(gè)小角落里奮斗。后來(lái)陸續的遇到一些志同道合的朋友，組建了團隊，也成立了現在的武漢禾訊農業(yè)信息科技有限公司。

一直以來(lái)，中國市場(chǎng)上并沒(méi)有商業(yè)數據提供商，且直到現在，這種信息挖掘和分析也并沒(méi)有面向大眾，農民種田依然靠的是過(guò)往經(jīng)驗，一旦災害來(lái)臨，他們將束手無(wú)策。由此，我們才開(kāi)發(fā)出一套為客戶(hù)量身定做的農情監測系統。

先找切入點(diǎn)，從一個(gè)業(yè)務(wù)做起

我們(以下“我們”指禾訊公司)是一家民營(yíng)企業(yè)，考慮盈利是很重要的。禾訊想要盈利的話(huà)，必須找一個(gè)好的切入點(diǎn)，把我們的數據分析賣(mài)出去，但是漫無(wú)目的的撒網(wǎng)是不行的，我們沒(méi)那么多精力，和團隊思來(lái)想去，最后決定先切入金融。

金融對數據的需求是剛性需求

我們洽談了很多期貨公司，發(fā)現農產(chǎn)品期貨公司對數據的要求很?chē)栏?，對于農產(chǎn)品產(chǎn)量的預估，對于自然天氣的預測的準確性是能夠決定這些公司是否能在金融市場(chǎng)里盈利的關(guān)鍵，而為了得到準確數據，期貨公司也往往會(huì )花費大手筆。去年，我們成功的監測到了北美的旱情，然后做出了玉米將要減產(chǎn)的預警，這比媒體的報告要早了大約三天，在期貨市場(chǎng)上這個(gè)信息要早一個(gè)月左右。而在兩個(gè)月后，國際期貨玉米價(jià)格漲了40%，那次過(guò)后就有很多期貨公司成為了我們的客戶(hù)。

金融數據遭壟斷，受制于人

提起農產(chǎn)品信息的發(fā)布機構，美國農業(yè)部(USDA)是這方面的權威機構，中國國內有很多外貿機構金融機構都以它披露的數據為準，但是美國人是很狡猾的，他們的預測數據往往偏向于自己。而要保證數據的客觀(guān)性，國內也急需一個(gè)準確性搞的數據提供商。

黑馬哥查閱了今年21世紀經(jīng)濟報道里面的敘述，USDA數據被國內90%的投資者關(guān)注，并奉為“金科玉律”，他們下調了美國2013-2014年的大豆和玉米等農作物的單產(chǎn)數量和種植面積，下調幅度超出預期，這樣的話(huà)，市場(chǎng)就會(huì )出現時(shí)間很長(cháng)的動(dòng)蕩，作為大豆進(jìn)口大國的中國，就要承受來(lái)自這方面的作用力。USDA他們修改監測的發(fā)布時(shí)間和考察范圍等方式，來(lái)“影響”市場(chǎng)，憑借壟斷地位，使得與其貿易的國家或機構吃“啞巴虧”。

技術(shù)才是王道，進(jìn)擊信息服務(wù)業(yè)

有人向我說(shuō)起Google Earth+Covel Draw也可以繪圖。的確，用谷歌繪制一個(gè)平面規劃圖是不難的，但是我們做的事情完全和這個(gè)不是一個(gè)概念，你在谷歌上只能看到衛星影像， 我們是告訴你這些圖片背后的信息是什么，比如說(shuō)你不能從谷歌的美國地圖看到今年大豆產(chǎn)量多少，而我們就是告訴你這個(gè)信息是什么，而不是帶你通過(guò)衛星游覽美國。所以說(shuō)谷歌是做可視化地球影像， 而我們是做衛星數據挖掘，并且我們是賣(mài)數據而不是賣(mài)圖。

我們和武漢大學(xué)有合作，有一套完整的農業(yè)檢測用數據采集系統(包括武漢大學(xué)MODIS衛星地面接收站，光分辨率成像光譜儀，微波輻射/散射計等等儀器設備)，另外我們有武漢大學(xué)遙感技術(shù)權威李教授和超級水稻專(zhuān)家朱教授以及國內衛星定量遙感方面的專(zhuān)家來(lái)做技術(shù)支持，就是這樣，禾訊才可能具備大中型農業(yè)遙感技術(shù)的生產(chǎn)能力。

再加上我們團隊本就有碩士和博士的研發(fā)隊伍，更加保證了數據的客觀(guān)真實(shí)性?？偠灾覀冇嬎?00TB大小的信息，從中挖掘有價(jià)值的信息，告訴你未來(lái)將發(fā)生什么而不是過(guò)去發(fā)生了什么，有可能就是簡(jiǎn)單的一句話(huà)，但很明顯這是通過(guò)一個(gè)人的計算絕對完成不了的。

i黑馬調查了禾訊的產(chǎn)品，他們主要監測9種經(jīng)濟作物，涉及范圍是全球8大農產(chǎn)區，他們從以前的數據服務(wù)發(fā)展成為解決方案的提供商軟件和硬件的租賃商并對客戶(hù)進(jìn)行售后服務(wù)，一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈浮現在我們面前。

未來(lái)中國的新農業(yè)浪潮來(lái)到，禾訊將大有所為

我覺(jué)得現在有太多錢(qián)砸在IM和電商領(lǐng)域了，精英們還是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域競爭，我希望更多的人能投身農業(yè)領(lǐng)域。

1.需求——很多大佬準備投身農業(yè)或已經(jīng)參與并在農業(yè)具備一定規模了，比如聯(lián)想的陳紹鵬在一次發(fā)言中分享時(shí)就說(shuō)，有一次他和團隊去智利，看到當地農業(yè)企業(yè)用衛星遙感技術(shù)管理農場(chǎng)，衛星每天傳一張圖，從圖上就可以看到哪個(gè)地塊長(cháng)得好哪個(gè)地塊長(cháng)得不好;用GPS定位給種植物噴灑藥物的車(chē)，車(chē)在上千畝的林間穿梭，圖像上頭可以顯示藥物噴的均勻不均勻——也就是說(shuō)他們撒的農藥多少是有數據支撐的，絕不是撒的越多越好。由此可以看出，農業(yè)對于數據的需求是不言自明的。

2.政策——從大背景看，農業(yè)政策面上傳來(lái)利好，土地流轉的推行讓農戶(hù)承包的土地得到更加科學(xué)的利用，而更多更好的中央以及地方政策有待公布。

3.人才——中國有著(zhù)數量眾多的IT人才，他們如果都來(lái)農業(yè)做數據，來(lái)一起coding，那么肯定有管理的需要，這樣如果我們的渠道和市場(chǎng)都OK，禾訊就有很大的發(fā)展空間了。