3月16日凌晨，全球最知名的IT和通信產(chǎn)業(yè)盛會(huì )CeBIT（漢諾威消費電子、信息及通信博覽會(huì )）在德國拉開(kāi)帷幕，中國科技力量成為這次展會(huì )的一大亮點(diǎn)。開(kāi)幕式上，馬云向德國總理默克爾與中國副總理馬凱，演示了螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術(shù)，為嘉賓從淘寶網(wǎng)上購買(mǎi)了1948年漢諾威紀念郵票。演講臺上，他用手機登錄淘寶，選擇這款郵票后進(jìn)入支付系統，確認支付后出現“掃臉”的頁(yè)面。把攝像頭對準自己，馬云的頭像被網(wǎng)絡(luò )傳輸到支付后臺認證，幾乎沒(méi)有停頓，屏幕顯示“支付成功”。“這項嶄新的支付認證技術(shù)由螞蟻金服與face++合作研發(fā)，在購物后的支付認證階段通過(guò)掃臉取代傳統密碼。當馬云進(jìn)行面部識別的時(shí)候，需要處理大量來(lái)自面部的數據信息，包括結構、五官以及肌肉等方面的數據分析。這些數據的處理和分析能力，由阿里云計算提供。”阿里云方面相關(guān)工作人員表示。在移動(dòng)支付和互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，一個(gè)“靠臉吃飯”的顏值小時(shí)代正在向我們走來(lái)。

人臉識別，優(yōu)勢多多

成本超低，全民參與。相比于指紋、虹膜等許多其他生物識別技術(shù)，人臉識別更加容易大規模推廣，因為幾乎所有的用戶(hù)都可以零成本參與。

審核便利，全面普及。人臉識別不需要用戶(hù)自行提交照片，根據相關(guān)規定，有資質(zhì)的機構在需要進(jìn)行人臉識別時(shí)，可以向全國公民身份證號碼查詢(xún)服務(wù)中心提出申請，將采集的照片與該部門(mén)的權威照片庫進(jìn)行比對。也就是說(shuō)，用戶(hù)在進(jìn)行人臉識別時(shí)，只需要打開(kāi)手機或電腦的攝像頭，對著(zhù)自己的正臉進(jìn)行拍攝即可，在智能手機已經(jīng)全面普及的今天，這個(gè)參與門(mén)檻低到可以忽略不計。

隱私安全，相對提高。用戶(hù)容易擔心的隱私問(wèn)題，在人臉識別領(lǐng)域也能有效避免，因為照片的來(lái)源極其權威，同時(shí)，一種特有的“脫敏”技術(shù)，可以將照片模糊處理成肉眼無(wú)法識別、只有計算機才能識別的圖像，從而保障用戶(hù)的隱私安全。香港中文大學(xué)教授湯曉鷗此前在計算機視覺(jué)國際頂級會(huì )議CVPR2014上曾發(fā)表論文，稱(chēng)計算機算法識別人臉的準確率已經(jīng)達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。

人工智能，最強大腦。人眼識別容易受到操作人本人智力、經(jīng)驗、認真程度的影響，比如在今年3·15上，央視就曝光了線(xiàn)下銀行卡辦理所存在的問(wèn)題，雖然記者買(mǎi)來(lái)的假身份證上的照片和自己差異很大，但是，由于工作人員未進(jìn)行嚴格核對，記者在四家銀行順利辦出了三張功能齊全的銀行卡。如果用技術(shù)來(lái)識別，這樣的假身份證就很難蒙混過(guò)關(guān)。螞蟻金服內部的專(zhuān)職研究生物識別技術(shù)的“柒車(chē)間”團隊介紹說(shuō)，人臉識別的技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，讓計算機學(xué)習人的大腦，并通過(guò)“深度學(xué)習算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認人”；而之所以能夠準確率高于人眼，主要在于計算機可以關(guān)注更多的關(guān)鍵細節，并通過(guò)算法，剔除一些干擾因素。

顏值小時(shí)代，真來(lái)了？

事實(shí)上，除了阿里，世界頂尖的科技企業(yè)近年都著(zhù)力研究生物識別，比如蘋(píng)果推出指紋識別touchID，三星也已開(kāi)始試水人臉解鎖，支付寶此前也推出過(guò)指紋支付。聯(lián)想集團楊元慶大贊聯(lián)想樂(lè )基金的眼光，稱(chēng)人臉識別支付采用的face++技術(shù)，是聯(lián)想樂(lè )基金在2012年做的天使投資。而李開(kāi)復也透露，刷臉支付是基于創(chuàng )新工場(chǎng)投資的Face++技術(shù)。筆者認為，真正的顏值小時(shí)代還遠未到來(lái)。

一是從技術(shù)上還遠遠未成熟需要完善，而且必須要同各大生物識別技術(shù)相結合才會(huì )找到完美平衡點(diǎn)，早在去年10月的集團分享日上，螞蟻金服的“柒車(chē)間”曾系統地向外介紹了其重點(diǎn)研究的六大生物識別技術(shù)，包括指紋、掌紋、聲紋、人臉四種生物特征、以及筆跡、鍵盤(pán)敲擊兩種行為特征。目前，支付寶的指紋支付已經(jīng)上線(xiàn)，鍵盤(pán)敲擊也已經(jīng)應用于其安全風(fēng)控領(lǐng)域，而人臉識別技術(shù)，是該團隊最新的研究成果。未來(lái)，螞蟻金服還將繼續在生物識別領(lǐng)域做探索。

二是法律政策壁壘還未完全突破需要時(shí)日，刷臉支付涉及到諸多法律問(wèn)題，從支付安全，到個(gè)人信息，從監管政策到人倫爭議，這一切都需要時(shí)日來(lái)解決，一如當年二維碼支付般會(huì )波折不斷，潛行突擊。不過(guò)我們相信，只要真正從客戶(hù)體驗角度考慮，真正為消費者服務(wù)，人臉支付必將給我們更大的驚喜，更多的便捷，這一次，老馬又前跑在前，互聯(lián)網(wǎng)+ 還是最強大腦風(fēng)口論，都不如老馬這般顏值到底，一個(gè)中國最有錢(qián)的臉，一個(gè)讓人過(guò)目不忘的臉，終于顏值戰勝了諸多小馬哥、彥宏、雷布斯等一眾美男和小鮮肉，男神在這里。