北京時(shí)間8月22日消息，個(gè)性化搜索引擎初創(chuàng )Ness Computing第二輪融資1500萬(wàn)美元，Ness Computing一直致力于開(kāi)發(fā)高度個(gè)性化的數據搜索引擎。

Ness截圖

據悉，Ness Computing首輪融資500萬(wàn)美元，Khosla Ventures、Alsop Louie Partners、TomorrowVentures等投資機構參與其中。

Ness Computing旨在開(kāi)發(fā)一款功能強勁的搜索引擎，該引擎可以解析社交數據，并提供更具個(gè)性化的結果。Ness Computing聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官科里-里斯(Corey Reese)將其比作“有趣的真知晶球”(Palantir for fun)。

Ness的一部分是推薦引擎，依據來(lái)自Facebook、Twitter、Foursquare、Gowalla等服務(wù)的社交數據，Ness可以利用機器學(xué)習技術(shù)加以分析。Ness的另一部分是真實(shí)的搜索引擎，它可以根據上述信號提供實(shí)用的結果。兩部分相結合就是里斯所說(shuō)的“喜好匹配引擎”(Likeness Engine)。

Ness首先通過(guò)一款iOS應用提供喜好匹配引擎服務(wù)，這款應用于一年前發(fā)布，它主要用于推薦餐館。這款應用利用來(lái)自Facebook、Foursquare、Twitter,、Instagram等服務(wù)的數據發(fā)掘有關(guān)餐館的信號。你可以在應用中為餐館排名，生成自己的“匹配”積分，進(jìn)而幫助應用提升餐館匹配精度。因此，餐館推薦最終取決于你的匹配積分、位置和社交數據。

Ness應用以0%至100%百分比展示匹配積分。Ness應用會(huì )根據分析結果為你提供精確的百分比數據，以及好友所標注的精確排名。

Ness搜索結果質(zhì)量值得稱(chēng)道。利用數據驅動(dòng)技術(shù)，Ness應用可以提供你可能喜愛(ài)的餐館(基于社交信號和輸入信息)，你也可以在個(gè)性化結果發(fā)現一些意外的驚喜。

去年，Ness升級了餐館推薦應用，增加了包括互動(dòng)地圖和推薦信息社交分享在內的新功能。今天，Ness應用又增加了餐館預訂功能，并提供來(lái)自商家信息平臺SinglePlatform的32.5萬(wàn)份菜單。截至目前，Ness用戶(hù)已經(jīng)生成300多萬(wàn)條排名數據，應用提供500余萬(wàn)張Instagram餐館圖片。

在提供餐館推薦服務(wù)的同時(shí)，Ness Computing還準備將其核心技術(shù)拓展至其他垂直領(lǐng)域。里斯表示，利用新的資金，Ness將把喜好匹配引擎引入個(gè)人搜索領(lǐng)域，為用戶(hù)提供媒體、夜生活、事件、電影、購物等發(fā)現服務(wù)。Ness Computing還計劃成立多個(gè)開(kāi)發(fā)團隊。

里斯認為，由于對未來(lái)的移動(dòng)商務(wù)看法相同，美國運通和新加坡電信(SingTel)是Ness Computing的理想合作伙伴。Ness Computing很快就將進(jìn)軍移動(dòng)商務(wù)市場(chǎng)。

里斯表示：“我們希望幫助用戶(hù)發(fā)現喜愛(ài)的體驗和產(chǎn)品。”盡管Ness目前僅有一款iOS應用，該公司還將發(fā)布Android應用。