據國外媒體報道，作為硅谷風(fēng)投公司Greylock Partners的數據科學(xué)家，對于泛濫的數據如何改變風(fēng)投公司的運營(yíng)方式，DJ·帕蒂爾(DJ Patil)當然心知肚明。這位LinkedIn前首席科學(xué)家表示，風(fēng)投仍然是關(guān)乎勇氣和直覺(jué)的生意，但是數據挖掘技術(shù)可以幫助風(fēng)投資本家變得更有效率。

就如何使用大數據捕捉下一個(gè)大趨勢，帕蒂爾接受《華爾街日報》的采訪(fǎng)，以下是采訪(fǎng)概要：

問(wèn)：數據可以幫助甄別脫穎而出的公司嗎?

答：我們發(fā)現了很多有趣信號，人們可以用它們來(lái)理解更大的趨勢變化。

其中一個(gè)例子就是分布式代碼托管網(wǎng)站GitHub。這項服務(wù)允許人們進(jìn)行協(xié)作編程。從這里我們可以看到GitHub社區關(guān)注和使用技術(shù)的情況。就拿新編程語(yǔ)言Scala舉例。如果你觀(guān)察GitHub上Scala集會(huì )和使用Scala語(yǔ)言的參與者總數，就發(fā)現它顯然有了很大的發(fā)展潛力。一旦我們看出它的普及情況，就會(huì )直截了當的告知客戶(hù)公司存在的問(wèn)題：它們無(wú)法將這種技術(shù)規?；?。最后我們幫助建立了TypeSafe公司，讓使用Scala開(kāi)發(fā)軟件變得更簡(jiǎn)單。

問(wèn)：使用數據挖掘，投資者面臨的挑戰是什么?

答：其中一個(gè)挑戰就是風(fēng)投真正關(guān)注的是團隊。你不是投資那個(gè)領(lǐng)域(或技術(shù))，你是投資那個(gè)領(lǐng)域里面的人。

這種與人相關(guān)的東西無(wú)法在數據中捕捉到。你必須找到正確的環(huán)境。那里有很多經(jīng)驗豐富的人。

問(wèn)：對于投資者來(lái)說(shuō)，哪些數據是非常有用的?

答：最有力的工具之一就是LinkedIn。你去參加一個(gè)會(huì )議之前，就可以對一個(gè)人的信息有所了解。別人還可以了解你的信息，這將幫助你與其他人在信息上達到更加平等的水平。

問(wèn)：邁克爾·劉易斯的那本《點(diǎn)球成金》，講述奧克蘭運動(dòng)家棒球隊使用數據來(lái)招募球員的書(shū)，對于風(fēng)投資本家有沒(méi)有借鑒意義?

答：我很認同《點(diǎn)球成金》中做的事。他們在整個(gè)過(guò)程中沒(méi)有完全依賴(lài)于數據，我想我們在做的事也是這樣。困難不在于某段時(shí)間內數據相關(guān)的所有問(wèn)題。如果你想尋找下一個(gè)扎克伯格，這才是真正的難點(diǎn)。

問(wèn)：為什么這是難點(diǎn)?

答：沒(méi)有前導信號。發(fā)現下一個(gè)主要創(chuàng )始人，我們通常沒(méi)有數據信號。哪怕是要發(fā)現未來(lái)15-20年內的優(yōu)秀四分衛，也是很難的事情。

問(wèn)：數據如何讓投資快人一步，贏(yíng)得時(shí)間?

答：最好的風(fēng)投公司不會(huì )去搶先獲得某個(gè)人。你要做的是認識到市場(chǎng)風(fēng)向什么時(shí)候開(kāi)始轉變，或者是什么機遇人們還沒(méi)有認識到它的價(jià)值。風(fēng)投不像是對沖基金交易，后者只要說(shuō)：“讓我們開(kāi)發(fā)個(gè)超級智能的算法。”對沖交易很講究時(shí)效，但風(fēng)投不是這樣運作的。風(fēng)投更加講究協(xié)作，整個(gè)過(guò)程也更長(cháng)。

問(wèn)：分析公司過(guò)程中，哪些非現實(shí)數據來(lái)源是最為有用的?

答：衡量人們技巧和激情的穩定信號。它能找到讓整個(gè)團隊運行起來(lái)的人。另外找一個(gè)符合公司文化的專(zhuān)業(yè)人士，這是非常難的。