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白話(huà)大數據：有什么并不重要 怎么用才重要！

2013/05/23 10:49      刀青衣

白話(huà)大數據（配圖都是亮點(diǎn)啊魂淡?。? /></p> <p>編前按：感謝諸位的抬愛(ài)，讓那篇《情色網(wǎng)站的另一面》獲得了高曝光量，也讓我成功的背上了“色情專(zhuān)家”的沉重標簽。受幾位頻道內容編輯同學(xué)的邀請，介紹什么叫“大數據”。后特意將PPT整理為文。只希望能用最淺顯直白的語(yǔ)言和案例做一下詮釋。本文毫無(wú)專(zhuān)業(yè)性可言，謝絕一些披著(zhù)專(zhuān)業(yè)外衣的人身攻擊，也請真正資深人士點(diǎn)撥一二。(我能說(shuō)我寫(xiě)此文的最大目的是洗刷色情專(zhuān)家的印記嗎？？)</p> <p>這個(gè)時(shí)代，你在外面混，無(wú)論是技術(shù)還是產(chǎn)品還是運營(yíng)還是商務(wù)，如果嘴里說(shuō)不出“大數據”“云存儲”“云計算”，真不好意思在同行面前抬頭。但是，到底什么才是大數據？是Hadoop那頭玩具小象？是千萬(wàn)級別的用戶(hù)信息還是動(dòng)輒XXXTB的數據量？</p> <p>其實(shí)，大數據在我的眼里，不是一門(mén)技術(shù)，而是一種技能，從數據中去發(fā)現價(jià)值挖掘價(jià)值的技能。 一.大數據的四大誤區</p> <p>1.誤區一 大數據就是數據大</p> <p>“光大是不夠的！”當我擲地有聲用這句話(huà)開(kāi)場(chǎng)時(shí)，正好一個(gè)妹子推門(mén)而入，聽(tīng)到這句話(huà)，微微一怔，低頭坐下。</p> <p>如今在很多場(chǎng)合，一提起大數據，基本都會(huì )說(shuō)“日處理數據量XXGB，上傳圖片XXGB，并發(fā)數XXX”“Hadoop集群擁有XXXX節點(diǎn)，總存儲XXPB”……諸如此類(lèi)的技術(shù)語(yǔ)言。但是不是數據大了，就可以達到大數據的境界，可以一起達到人生的大和諧了？</p> <p>數據再大，不去使用，呆在機房里偏安一隅，那絕不是大數據，而是敗家子。在這個(gè)問(wèn)題上，傳統的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站基本上就屬于坐擁金山卻無(wú)錢(qián)上青樓。無(wú)論搜狐新浪網(wǎng)易，每天的用戶(hù)數以?xún)|計，但是除了簡(jiǎn)單的廣告呈現，并沒(méi)有通過(guò)對數據的分析產(chǎn)生更多的價(jià)值。之所以沒(méi)有提企鵝，是因為他們手里有最龐大的QQ用戶(hù)，沒(méi)推廣但不代表沒(méi)有做，例如當年推出QQ圈子的那種驚艷感，現在想起來(lái)還觸目驚心。</p> <p>而對于中小網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，不用盲目追求先進(jìn)技術(shù)牛逼架構。首先需考慮的是商業(yè)運作和推廣，只有用戶(hù)量飆升見(jiàn)紅的情況下，再去考慮技術(shù)升級。給君一個(gè)雙選題，A.日登陸用戶(hù)1000人，架構完全參照美國亞馬遜從不宕機，B.日登陸用戶(hù)10萬(wàn)人，每天因為高并發(fā)不得不宕機三次。你會(huì )選什么？</p> <p>你不覺(jué)得“我那個(gè)網(wǎng)站因為用戶(hù)太多太熱情又宕機了”這句話(huà)又驕傲又裝逼么？</p> <p>2.誤區二 懂大數據就必須要懂技術(shù)</p> <p>“我不懂技術(shù)，我能學(xué)會(huì )大數據嗎？”</p> <p>大數據更多的是一種能力，而非技能，這種能力能從無(wú)盡的數據里看出商機看出價(jià)值。諸葛亮懂兵法，他知道該在哪里伏兵該在哪里生火，他不必知道關(guān)羽是如何耍大刀，也不必知道張飛殺人時(shí)，蛇矛是扎還是砍。 3.誤區三 所有公司都必須懂大數據</p> <p>我承認如果賣(mài)煎餅果子的大媽能開(kāi)發(fā)一個(gè)APP，拿到客戶(hù)對煎餅里薄脆是否爽口，辣椒醬是否夠味的直接意見(jiàn)，那么很有利于產(chǎn)品的改進(jìn)。但是你會(huì )為一個(gè)3元錢(qián)的煎餅去下載一個(gè)8M的APP嗎？</p> <p>而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上，Evernote的CEO Phil Libin明確說(shuō)自己產(chǎn)品的商業(yè)模式就是向用戶(hù)收費，讓他們甘心為產(chǎn)品體驗付費，而不玩當下流行的大數據那一套。</p> <p>知道自己能玩什么很常見(jiàn)，而知道自己不能玩不必玩什么更可貴。</p> <p>4.誤區四 數據越多越好</p> <p>從陳冠希到楊宗瑞，無(wú)不透露出濃濃的收藏癖。那些被大家藏在硬盤(pán)深處的姑娘們，真的有重見(jiàn)天日的一天嗎？無(wú)論東京熱還是加勒比，由來(lái)只有新人亞買(mǎi)碟，有誰(shuí)聽(tīng)得舊人COME ON？</p> <p>而搜一搜“存款 貶值”的關(guān)鍵詞，從“五十年前的百萬(wàn)變13塊”，到“一萬(wàn)元存一年賠19元”都可以看出，錢(qián)必須要用才有價(jià)值，數據也是一樣。</p> <p>只有不停的使用數據，挖掘數據背后的關(guān)系和價(jià)值，才能如滾雪球一般，使數據之間的相互關(guān)系更豐富更完善。</p></div> </div> <div id=

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