大數據初創(chuàng )企業(yè) WibiData 剛剛在 B 輪獲了 1500 萬(wàn)美元的融資。

此輪融資由 Canaan Partners 領(lǐng)投，原有投資者 NEA 及 Google 董事會(huì )主席施密特也有參與。

WibiData由大數據初創(chuàng )企業(yè)Cloudera的聯(lián)合創(chuàng )始人 Christophe Bisciglia 及 Aaron Kimball 創(chuàng )建。創(chuàng )建伊始他們并沒(méi)有什么大計劃，只是希望能成為最早為基于Hadoop的應用之商用套件提供商之一。

大數據的市場(chǎng)已經(jīng)十分擁擠，Hadoop 的三巨頭(Cloudera、Hortonworks 及 MapR)牢牢占據了絕大部分的份額。但是大家用 Hadoop 絕不僅僅是為了將非結構數據轉換為結構化數據(即 ETL，數據析取)，用戶(hù)開(kāi)發(fā)自行的定制應用仍然是個(gè)難題。所以 WibiData 瞄準了這樣一個(gè)利基市場(chǎng)—做專(zhuān)業(yè)大數據軟件包。

能源管理初創(chuàng )企業(yè) Opower 就是一個(gè)用戶(hù)案例。這家公司已經(jīng)是 Cloudera 的招牌客戶(hù)了，但是當他們想讓自己的 SaaS 工具超越批量分析和 ETL 處理時(shí)，還是得找 WibiData。有了新應用的支持，現在這家公司已經(jīng)從晚間對用戶(hù)的能源使用進(jìn)行數據比較分析提升到向用戶(hù)動(dòng)態(tài)推薦了。

WibiData 的核心技術(shù)是將后端的 Hadoop 環(huán)境與面向客戶(hù)的預測性應用連接到一起，包括一組 HBase(Hadoop 數據庫)、數據格式化工具以及機器學(xué)習算法(WibiData 正在逐步將實(shí)現機器學(xué)習算法的 Kiji 開(kāi)源)。此外，WibiData 還在總結其為同一領(lǐng)域內的客戶(hù)所開(kāi)發(fā)的應用之相似性，以便找出可重用的東西。比方說(shuō)，零售業(yè)要想開(kāi)發(fā)推薦引擎的話(huà)，應該從何開(kāi)始?

WibiData 準備重點(diǎn)針對金融和零售業(yè)推進(jìn)應用開(kāi)發(fā)。預期的成型產(chǎn)品將會(huì )包括數據格式化的預定義模式、預置預測模型等。此外，軟件還將根據用戶(hù)角色的不同(數據科學(xué)家、系統工程師、業(yè)務(wù)用戶(hù))而展現不同的界面，根據用戶(hù)需要來(lái)提供與數據的交互方式。

我們之前曾討論過(guò)，數據科學(xué)家無(wú)需太多，讓大數據好用就行了。WibiData 的專(zhuān)業(yè)化軟件包顯然是一種循序漸進(jìn)的解決方案。此外，像 Cloudera 這樣的 Hadoop 供應商則采取了另一種大數據應用通用化的路線(xiàn)，即將 Hadoop 集成到現有環(huán)境中。時(shí)間會(huì )證明 WibiData 的路線(xiàn)是否正確的。