“我很歡迎那些能起到作用的工具，尤其是因為我們現在生活在一個(gè)信息化的年代。”波什對“大數據”做出這番評價(jià)的時(shí)候，他所在的熱火隊正憧憬著(zhù)三連冠的美夢(mèng)。

盡管在決賽中被上賽季功虧一簣而與冠軍失之交臂的馬刺成功復仇，并最終導致勒布朗出走重回騎士進(jìn)而改變東西部局勢，最終影響了整個(gè)聯(lián)盟的格局。但是，正如圣城球隊隨著(zhù)年華老去在聯(lián)盟中愈煥發(fā)出新生機一般，這些年來(lái)，隨著(zhù)“大數據”在聯(lián)盟運營(yíng)和球隊的發(fā)展方面發(fā)揮出越來(lái)越突出的作用，大家也開(kāi)始越來(lái)越重視這項技術(shù)和理念。

不只在Google、Amazon等互聯(lián)網(wǎng)公司的高談闊論里，不只在硅谷和各大高校的實(shí)驗室、論文里，在 NBA 的賽場(chǎng)上，在聯(lián)盟遍布全球的推廣運營(yíng)過(guò)程中，“大數據”的身影正愈加頻繁，并扮演起愈加重要的角色。

數字游戲

在歷史，或許從來(lái)沒(méi)有一本書(shū)像《點(diǎn)球成金》(Moneyball)這樣對體育行業(yè)產(chǎn)生了如此重大的影響。在這本書(shū)之后，大家開(kāi)始對體育運動(dòng)賽事中的數字趨之若鶩并越來(lái)越重視。

一場(chǎng)NBA比賽共四節，常規時(shí)間計48分鐘。一支NBA球隊一賽季要進(jìn)行82場(chǎng)常規賽，主客場(chǎng)各41場(chǎng)，而后東西部的各前8名進(jìn)入季后賽，在7戰賽制下，經(jīng)過(guò)至少3輪12場(chǎng)比賽進(jìn)入決賽。NBA現在共有30只球隊，一個(gè)完整的正式賽季約持續5個(gè)月，共有超過(guò)1200場(chǎng)比賽。

這些數字定義了NBA的一部分，還有更多的數據使得NBA之所以成為一項越來(lái)越受大眾歡迎的賽事。從某個(gè)角度而言，它的本質(zhì)就是數字，很少有賽事像它一樣有如此繁復龐雜的數據——不僅是球迷、媒體看得到的得分、助攻、籃板、命中率等，還有專(zhuān)欄作家們津津樂(lè )道的PER(The Player Efficiency Rating，球員效率值，將場(chǎng)上球員的各項表現通過(guò)算法公式轉化為綜合的數值，現在已經(jīng)成為衡量球員水平的重要指標之一)、(Win Share通過(guò)對球隊勝場(chǎng)和球員表現進(jìn)行綜合考量得出的指數，反映了一個(gè)球員在球隊獲勝中的貢獻亦即他對球隊的重要性)等。

對球隊的教練而言，除了場(chǎng)上的表現之外，他們需要利用這些數據來(lái)了解球員的特點(diǎn)，幫助他們改進(jìn)弱項發(fā)揮優(yōu)勢，然后以此制定場(chǎng)上的戰術(shù)，并且根據球隊的人員構成變化來(lái)推動(dòng)球隊風(fēng)格變化來(lái)保持長(cháng)久的競爭力。這樣的案例在NBA中并不鮮見(jiàn)。

將泰克斯·溫特的“三角進(jìn)攻”運用在公牛和湖人體系中并大獲成功的菲爾·杰克遜，充分解放迪瓦茨和韋伯在“普林斯頓體系”下大放光彩的國王隊，利用納什和斯塔德邁爾的配合掀起的7秒快攻跑轟的太陽(yáng)隊，當然，還少不了根據GDP核心年齡增長(cháng)和新成員加入而經(jīng)歷從Inside-Out變陣Pick&Pop戰術(shù)的轉型陣痛卻最終修成正果的馬刺隊

球員的能力和球隊的配合轉化為球場(chǎng)上的數據，而這些數據恰恰又成為場(chǎng)下教練和管理團隊進(jìn)行調整的重要依據，甚至可以說(shuō)，數據不僅成為球員、球隊以及聯(lián)盟的導向，同時(shí)要成為它們的出發(fā)點(diǎn)。

“如果更好的分析師都不能創(chuàng )造出優(yōu)勢的話(huà)，那么，誰(shuí)行呢?更好的數據!”

莫雷在《哈佛商業(yè)評論》上為數據的重要性搖旗吶喊。

或許，全聯(lián)盟中沒(méi)有比火箭隊的莫雷更迷信數據的球隊經(jīng)理了——盡管由于球隊成績(jì)始終無(wú)法突破，他的這份狂熱與執著(zhù)在聯(lián)盟和球迷中都有著(zhù)不小的爭議——但，無(wú)法否認的是，他的這套數據理論正被越來(lái)越多的球隊乃至聯(lián)盟接受采用。

NBA同ESPN及TNT最近簽訂的9年價(jià)值240億美元的轉播合約讓我們認識到NBA已經(jīng)成為一個(gè)在商業(yè)上空前成功的體育賽事，在這份成功背后，數據正發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。

錢(qián)球

北京時(shí)間2014年11月5日，湖人與太陽(yáng)比賽中，36歲的科比出場(chǎng)44分鐘，37投14中拿下39分9籃板1助攻。過(guò)去30年來(lái)，這是聯(lián)盟中第2個(gè)36歲以上在單場(chǎng)比賽中出手超過(guò)35次的球員。

那么，第一個(gè)是誰(shuí)?以往的球迷和記者或許要通過(guò)Google檢索，或許要在ESPN、BR及82games這樣的第三方專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站搜索結果——這并不是方便輕松的過(guò)程。

而這也正是聯(lián)盟在2012年和SAP公司合作在NBA.com上使用HANA平臺的原因，得益于該平臺的實(shí)時(shí)內存以及快速分析能力，NBA.com為用戶(hù)提供了球隊、球員、比賽的實(shí)時(shí)更新信息和分析工具，自1947～47賽季以來(lái)的NBA的所有共計超過(guò)4500萬(wàn)億個(gè)數據段全都可以在NBA官網(wǎng)上用一種直觀(guān)、簡(jiǎn)便的方式檢索得到。

在NBA.com/stats上，我們可以輕而易舉地得到這個(gè)問(wèn)題的答案：?jiǎn)痰?，?001年對陣黃蜂隊的比賽中，他出手38次，得到51分。借助HANA平臺提供的技術(shù)支持，NBA.com可以支持成千上萬(wàn)人的同時(shí)搜索以及上萬(wàn)條并發(fā)實(shí)時(shí)數據搜索請求，所有比賽數據在賽事結束5分鐘內即可上傳刷新，而這些改進(jìn)和提升對NBA賽事在全球范圍內4.5億以上的球迷來(lái)說(shuō)，都是極具吸引力的。

統計數據顯示，在投入使用HANA平臺之后，NBA.com/stats 瀏覽量超過(guò)270億，訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)較之前增加了66%，平均停留時(shí)間上也增加了近60%。在整理賽事歷史和實(shí)時(shí)信息、提升用戶(hù)體驗之外，這也正是聯(lián)盟和SAP合作的初衷之一——推動(dòng)NBA.com用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量的大幅增長(cháng)。正如擔任NBA CIO的Michael Gliedman所說(shuō)的那樣：SAP HANA平臺使得聯(lián)盟打造出了一個(gè)我心目中最佳的、體驗超乎以往的體育網(wǎng)站。

而在NBA之外，NFL(National Football League，美國國家橄欖球聯(lián)盟)的舊金山49人、紐約揚基以及德甲的霍芬海姆俱樂(lè )部也應用HANA平臺來(lái)處理大數據，無(wú)論是籃球、足球還是橄欖球，大家都已經(jīng)認識到，在新的時(shí)代，大數據的應用正成為一個(gè)必不可少的重要環(huán)節。

提升用戶(hù)的體驗，不僅表現在聯(lián)盟的社區關(guān)懷活動(dòng)、對少數族裔節日的重視等方面，在新的時(shí)代，通過(guò)大數據的方式，讓球迷接受和認可NBA.com，讓官網(wǎng)不僅僅是一個(gè)發(fā)布新聞的網(wǎng)站，而是一個(gè)能讓包括球迷乃至分析師都能利用其資源的地方。

除了聯(lián)盟之外，各支球隊也在積極推動(dòng)大數據的應用?，F在，NBA30支球隊都在使用著(zhù) Stats 開(kāi)發(fā)的SportVU技術(shù)，該技術(shù)同時(shí)使用6只攝像頭追蹤捕捉場(chǎng)上球員的動(dòng)作，每秒可記錄下25個(gè)動(dòng)作，一場(chǎng)比賽可以收集到7.2萬(wàn)個(gè)數據點(diǎn)。

通過(guò)對采集到的原始數據(Raw Data)的輸出和整理，球隊和球員可以獲得一些在普通數據統計中被忽視的事實(shí)——SportVU將球員傳到位但接球手卻未投進(jìn)的傳球視為一次成功的助攻。全面立體的數據采集分析更能反映場(chǎng)上球員的表現和實(shí)際能力，或許，當年那個(gè)和隊友合砍83分的小飛俠對此是最為感同身受的。

大數據在聯(lián)盟中的廣泛應用不僅體現在球場(chǎng)上，同時(shí)也作用于球隊的架構和球員引進(jìn)續約方面。

在14～15賽季湖人第4場(chǎng)與勇士的比賽中，之前以4年總計7000萬(wàn)美元頂薪合同續約的克萊-湯普森(Klay Thompson)拿下全場(chǎng)最高的41分，在得分排行榜上也僅次于格里芬，之前的4年合同他的薪資僅為1010萬(wàn)美元。

更早之前被小牛隊以3年4600萬(wàn)美元簽下的錢(qián)德勒-帕森斯(Chandler Parsons)在賽季前三場(chǎng)也以場(chǎng)均15.3分成為對內的3號得分手，2011年在火箭隊的第一賽季，他的場(chǎng)均得分僅有不到10分。正是由于大數據的應用和分析，讓球隊經(jīng)理和教練們發(fā)現了他們的潛力和價(jià)值，使得之前幾年還常常以角色球員活躍在場(chǎng)上的年輕人有了獲得頂薪合同的機會(huì )，有了向隊友、球隊和觀(guān)眾證明自己并幫助球隊獲勝的機會(huì )。

隨著(zhù)包括SAP的HANA平臺、SportVU等大數據技術(shù)手段的介入，日后的NBA必然會(huì )變得越來(lái)越精彩——體育的發(fā)展從來(lái)顯示著(zhù)這樣的一個(gè)道理，科技是使運動(dòng)員和運動(dòng)本身向著(zhù) “Faster，Higher，Stronger”(更快、更高、更強)的目標不斷前進(jìn)的最大動(dòng)力。

“我們正做著(zhù)‘錢(qián)球’做的那一套，但我們同時(shí)也做著(zhù)別人之前沒(méi)有做過(guò)的，我們管這叫做‘錢(qián)球升級版’(Moneyball Plus)。”

Stats 前副總裁 Brian Kopp 說(shuō)。

大數據的生意經(jīng)

“體育最終還是會(huì )作用于商業(yè)。”時(shí)任SAP公司CMO的Jonathan Becher在2013年如此展望雙方合作對 NBA 的意義。

對數據的關(guān)注分析，以及由此帶來(lái)的顯著(zhù)效果，早已經(jīng)在與 NBA 同屬美國四大職業(yè)聯(lián)盟的MLB (Major League Baseball，美國職棒大聯(lián)盟)賽事中得到了驗證。

正如暢銷(xiāo)書(shū)《點(diǎn)球成金》(Moneyball)中分析的那樣，通過(guò)大量建立在數據基礎上的量化分析，拋棄了以往的“打擊率”轉而將“上壘率”作為最重要的衡量球員標準，利用安打率換算的分值去尋找那些那些被其他球隊忽視的棒球選手，使得來(lái)自小城奧克蘭的“綠帽隊”成為職棒聯(lián)盟中最受關(guān)注投入產(chǎn)出比最高的球隊之一。

在這個(gè)信息化和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展越來(lái)越迅猛的時(shí)代，“大數據”在現實(shí)生活中正應用越來(lái)越普遍，其帶來(lái)的成效也越來(lái)越明顯，本身已經(jīng)成為一門(mén)擁有廣闊潛力和市場(chǎng)前景的生意。

NBA中大量的數據都有著(zhù)豐富的貨幣化途徑，比如通過(guò)移動(dòng)端的App整合這些數據，比如授權第三方公司使用聯(lián)盟球員形象制作如2K、NBA Live等系列游戲等，這些手段都能為聯(lián)盟創(chuàng )造不菲的收益，而這些收益最終也反哺到推進(jìn)大數據在聯(lián)盟中的更廣泛更深入的應用中。

不只是“大數據”而已，所有正在進(jìn)行或即將進(jìn)行的努力都是為了讓NBA這項21世紀的體育運動(dòng)變得更加精彩，在商業(yè)上更加成功。只有這樣，才有可能實(shí)現NBA總裁蕭華(Adam Silver)一個(gè)更宏大的奢望：讓籃球追上足球，最終成為世界第一運動(dòng)。