“大數據”這個(gè)名詞你可能已經(jīng)聽(tīng)得快麻木了，但在這個(gè)由0101單個(gè)Bit構建起來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)世界中，數據即力量，數據即財富，數據即風(fēng)潮。然而，如何將“大數據”的概念在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代玩兒出新花樣?如何讓中小型的創(chuàng )業(yè)團隊也擁有操控“大數據”的能力?這個(gè)問(wèn)題，業(yè)界一直未能有成熟的樣例。

無(wú)論你是產(chǎn)品經(jīng)理、運營(yíng)、渠道還是研發(fā)、甚至站長(cháng)，你可能每天都面對著(zhù)無(wú)數的報表、統計圖、轉化率，可能留存率不離嘴、PV、UV、流量、渠道如數家珍。但是，光有這些數字就夠了嗎?

隨著(zhù)各類(lèi)App的豐富和智能設備的普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)已經(jīng)日漸擁擠，單純的運營(yíng)數字，已很難幫助創(chuàng )業(yè)者殺出重圍?？梢哉f(shuō)，提升對用戶(hù)畫(huà)像、行為習慣、個(gè)性標簽等信息的重視，以更細致的、多維度的數據分析結果驅動(dòng)運營(yíng)，已經(jīng)勢在必行。而諸葛IO正是基于這樣的理念誕生的一款精細化運營(yíng)分析工具。

諸葛IO的締造者們堅信“所有偉大產(chǎn)品的誕生，都依托于用戶(hù)的追隨與期待”?？v觀(guān)整個(gè)產(chǎn)品，這款分析工具也的確做到了這點(diǎn)——數據，以用戶(hù)為本。

查看諸葛IO的演示DEMO，你會(huì )發(fā)現除了活躍用戶(hù)數、留存率、訪(fǎng)問(wèn)次數等等常規的運營(yíng)數據外，“用戶(hù)檔案”和“用戶(hù)分組”這兩個(gè)模塊也被放在了第一層級上。而其中用戶(hù)檔案所展示的數據精細度，令人咋舌。

所有的用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)、歷史30天訪(fǎng)問(wèn)頻次、事件觸發(fā)表現、設備機型、登錄地區、什么時(shí)間進(jìn)行了什么操作……等等一系列詳細的數據信息一覽無(wú)余。足可見(jiàn)諸葛IO對用戶(hù)行為數據的關(guān)注程度之深。

在“用戶(hù)檔案”的模塊中，最引人矚目的，當屬“諸葛標簽”功能。之所以敢以“諸葛”命名，是因為這里的每個(gè)用戶(hù)標簽是根據諸葛IO自有的算法體系，基于對用戶(hù)的設備、帳號信息與過(guò)去的行為習慣數據，所得出的畫(huà)像標簽。

在諸葛的標簽體系里，你或許是個(gè)購物狂，但同時(shí)也是個(gè)數碼達人。通過(guò)多層的屬性疊加，每一個(gè)App的運營(yíng)者，都可以在諸葛精準地定位每一個(gè)用戶(hù)，深入洞察其行為表現。

此外，諸葛IO還提供了通知推送的通道，針對已分組的各個(gè)用戶(hù)群體，去實(shí)現通知的定向投送、廣告的精準投放等等功能。諸葛IO表示，他們曾與一家O2O企業(yè)做過(guò)測試，根據用戶(hù)畫(huà)像做的精準推送，其CPA要比大規模推送高出5倍。

在關(guān)注用戶(hù)行為的同時(shí)，諸葛IO還引入了在電商行業(yè)經(jīng)常被提及的“漏斗轉化”功能。開(kāi)發(fā)者可以預設一個(gè)用戶(hù)使用場(chǎng)景，并為其建立檢測漏斗，其后，便可每天通過(guò)諸葛的后臺監測該場(chǎng)景各步驟的轉化率了。

借助“漏斗轉化”功能，PM們就可以通過(guò)數據來(lái)判斷場(chǎng)景設計與交互體驗是否是合理、流暢的。拿電商導購應用舉例，它的用戶(hù)典型使用流程是：打開(kāi)客戶(hù)端—>瀏覽最熱最新推薦—>點(diǎn)擊查看單品—>前往淘寶下單—>評價(jià)分享。

如果在這個(gè)漏斗中我們發(fā)現，“點(diǎn)擊查看單品”到“前往淘寶下單”的轉化率遠低于預期，那么就可以嘗試將“去購買(mǎi)”按鈕改為“查看詳情”， 暗示用戶(hù)點(diǎn)擊之后有更多有利于購買(mǎi)決策的信息，并且將按鈕改成紅色，刺激決策。經(jīng)過(guò)這兩個(gè)簡(jiǎn)單的修改后，該步驟的轉化率可獲得高達5%的提升。

能夠搭建起諸葛IO這款強大的App數據分析平臺，得益于其濃厚的技術(shù)和數據的積累。諸葛IO隸屬于37degree(北京樂(lè )享天下科技有限公司)，是一家專(zhuān)業(yè)的數據分析公司。他們在過(guò)去3年，致力于準確、深入的數據分析和建模;靈活、高效的數據應用和反饋。

公司目前擁有大量用戶(hù)行為數據庫、自有語(yǔ)義分析引擎、用戶(hù)畫(huà)像引擎、跨屏用戶(hù)匹配算法等技術(shù)，曾服務(wù)過(guò)平安銀行、寶潔、奧美、聯(lián)想、中國電信、中央電視臺、海爾集團、聚美優(yōu)品等知名客戶(hù)。

在和諸葛IO團隊的溝通中，他們表示，產(chǎn)品運營(yíng)的發(fā)展方向一定是精細化運營(yíng)。就像面對一張150分的考卷，僅僅知道自己的分數是沒(méi)有意義的，只有清楚地知道分丟在了哪里、如何鉆研進(jìn)修，才能幫助考生摘得桂冠。數據分析也是同理，光看所謂的KPI，很容易陷進(jìn)數據的怪圈，盲目追求“量”，每天看著(zhù)各種報表統計圖感覺(jué)形勢都是一片大好，然而卻忽視數據背后一個(gè)一個(gè)的“人”。

不論我們打造一款怎樣的產(chǎn)品，都應該意識到，每一個(gè)用戶(hù)都有他們的個(gè)性和獨特的行為習慣。諸葛IO告訴DEMO8，在國外用戶(hù)細分與行為分析的概念已經(jīng)相當普及，像Mixpanel這樣的精細化運營(yíng)分析平臺已獲得9億美金的估值，而在國內，這一理念只是剛剛起步。

此外，諸葛IO還向DEMO8介紹說(shuō)，自己是一家技術(shù)驅動(dòng)型的公司。團隊成員多來(lái)自知名院校和企業(yè)，有濃厚的技術(shù)積累，在產(chǎn)品的研發(fā)迭代上也是技術(shù)先于營(yíng)銷(xiāo)。比如諸葛IO的SDK盡可能實(shí)現輕體量，確保嵌入代碼后不影響App的運行效率。此外，諸葛IO還提供了服務(wù)器端SDK，通過(guò)服務(wù)器端所獲取的數據進(jìn)行報表分析，讓前端的代碼進(jìn)一步輕量化。

得益于標簽，算法等殺手級功能，雖然上線(xiàn)還不足兩個(gè)月，諸葛IO就已經(jīng)累計了逾500萬(wàn)的設備覆蓋量，而且積累了一批“忠實(shí)粉”，例如：暴走漫畫(huà)和Fuubo。

談及與暴漫的合作，諸葛IO的工作人員表示，這次項目的促成，與其說(shuō)是基于過(guò)去合作的信任，不如說(shuō)是因為暴走漫畫(huà)所重視的用戶(hù)標簽、首頁(yè)推薦、分類(lèi)訪(fǎng)問(wèn)曲線(xiàn)監測的功能，恰好是諸葛IO的強項。還有就是和Fuubo的合作。

熟悉Fuubo的朋友們應該都知道，它是由碎星和他的幾個(gè)小伙伴們業(yè)余時(shí)間完成的新浪微博第三方客戶(hù)端，這樣小的一個(gè)團隊沒(méi)有足夠的精力和經(jīng)費去做大規模的推廣，于是他們啟用了諸葛IO來(lái)為團隊提供渠道的數據分析。這讓渠道的選擇和推廣變得簡(jiǎn)單，從而為團隊節省大量的人力和宣傳成本。

在談到未來(lái)的發(fā)展時(shí)，諸葛IO告訴DEMO8，他們會(huì )專(zhuān)注于做最好的運營(yíng)分析工具，以用戶(hù)行為分析和預測算法位核心，絕不“攤大餅”。涉及到推送等其它功能，諸葛IO將與該領(lǐng)域的友商合作，以求為開(kāi)發(fā)者提供更專(zhuān)業(yè)的集成服務(wù)。而在談到與同類(lèi)產(chǎn)品的競爭時(shí)，他們說(shuō)：“市場(chǎng)就是一張餅，我們不一定要去和別人分切這一張餅，而是可以在上面加一些東西，把它做成餡餅、做成披薩，去滿(mǎn)足更多元化的口味。”

如果說(shuō)，產(chǎn)品設計和研發(fā)是從0到1，運營(yíng)就是從1到1000。在場(chǎng)景為王的移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，產(chǎn)品的設計與運營(yíng)的核心，就是站在用戶(hù)角度去考慮問(wèn)題。摸清用戶(hù)的使用場(chǎng)景，了解用戶(hù)真正想要什么，那么KPI的增長(cháng)，就是自然而然的事了。然而如何甄別有效的場(chǎng)景、如何篩分高價(jià)值的用戶(hù)群、從哪個(gè)環(huán)節開(kāi)始提升用戶(hù)滿(mǎn)意度?這些問(wèn)題，數據知道答案。而以用戶(hù)分析為核心的諸葛IO，則為渴望參透這些答案的創(chuàng )業(yè)者們，提供了全新的選擇。

直升梯：「諸葛IO」

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