大數據的產(chǎn)業(yè)鏈從整體上可以分為四大層，包括IT基礎層、數據基礎層、數據應用層和數據安全層。個(gè)人認為在中國市場(chǎng)對于創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)，數據應用層的創(chuàng )業(yè)機會(huì )最多，想象空間也最大。

本文將重點(diǎn)介紹數據應用層在中國市場(chǎng)的發(fā)展機會(huì )和相應的創(chuàng )業(yè)機會(huì )，但在數據應用層的創(chuàng )業(yè)，最大的挑戰是多數創(chuàng )業(yè)者一開(kāi)始只有大數據應用能力而缺乏數據，需要邊做應用服務(wù)邊收集數據，一旦數據和應用能力兩者都具備了，大數據的創(chuàng )業(yè)將進(jìn)入了估值比較高的階段。下面我們將從大數據分析與數據挖掘、大數據可視化、大數據產(chǎn)品解決方案以及大數據行業(yè)應用四個(gè)方向展開(kāi)介紹。

一、創(chuàng )業(yè)在大數據分析與數據挖掘

在大數據分析與挖掘方向，創(chuàng )業(yè)模式主要是幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)數據分析和數據挖掘。在這個(gè)方向創(chuàng )業(yè)的挑戰在于企業(yè)的內部數據比較敏感。

在中國，一般規模很大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不會(huì )輕易找外部團隊來(lái)做企業(yè)的內部數據分析和挖掘，他們會(huì )搭建自己的團隊來(lái)進(jìn)行相關(guān)的數據分析和數據挖掘工作。除非他們工作遇到一定的瓶頸，才會(huì )考慮聘請外部第三方公司，但這時(shí)候對第三方公司的要求非常高。

在大數據分析與數據挖掘方向上，最近兩年逐漸出現了一些專(zhuān)門(mén)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)尤其是電子商業(yè)企業(yè)，進(jìn)行個(gè)性化推薦引擎的開(kāi)發(fā)和實(shí)施的大數據公司。他們服務(wù)的企業(yè)一般是中小型電商企業(yè)，因為大型電商企業(yè)如京東和淘寶一般有自己的專(zhuān)業(yè)數據挖掘團隊。由于很多中小電商企業(yè)本身就不盈利，所以大數據公司直接從這些電商企業(yè)賺錢(qián)會(huì )比較有挑戰。但這種服務(wù)方式的好處在于，大數據公司在幫電商企業(yè)實(shí)施個(gè)性化推薦的同時(shí)，采集了電商企業(yè)的相應用戶(hù)數據，服務(wù)的中小電商企業(yè)越多，采集的數據越多，從而形成一個(gè)比較大的用戶(hù)購買(mǎi)行為和用戶(hù)特征數據庫，這個(gè)數據庫就本身的價(jià)值就非常大，可以為傳統行業(yè)客戶(hù)進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。

二、創(chuàng )業(yè)在大數據可視化

在大數據可視化方向，通過(guò)可視化方式來(lái)幫助人們探索和解釋復雜的數據，有利于決策者挖掘數據的商業(yè)價(jià)值，進(jìn)而有助于大數據的發(fā)展。

很多公司也在開(kāi)展相應的研究，試圖把可視化引入不同的數據分析和展示的產(chǎn)品中。在大數據可視化方向的創(chuàng )業(yè)，大數據公司主要是幫助企業(yè)對大數據以更專(zhuān)業(yè)、更容易讀懂、更美觀(guān)的展示，形成專(zhuān)業(yè)的數據圖表?？梢暬ぞ逿abealu 的成功上市反映了大數據可視化的需求。

市場(chǎng)上還有一個(gè)更重要的新趨勢是手持設備如手機側的數據可視化。管理者使用手機上網(wǎng)處理日常事務(wù)(如處理郵件)的習慣逐漸形成，管理者希望通過(guò)手機來(lái)查看數據、報表和報告。

由于手機和PC在查看報表時(shí)有很多差異的方面，如手機屏幕更小，手機不方便進(jìn)行類(lèi)似鼠標的點(diǎn)擊操作，數據可視化在移動(dòng)側比PC側的難度更高，一旦體驗做好了，手機側的使用度一定比PC側高。我們看到很多企業(yè)的高層都是通過(guò)郵件來(lái)查看數據日報。

創(chuàng )業(yè)企業(yè)如果做出體驗很好的手機數據可視化產(chǎn)品，并產(chǎn)品功能上(如提供很好的下鉆功能)可以輔助分析，相信會(huì )受到企業(yè)管理層的重視。如果在手機數據可視化方向創(chuàng )業(yè)，好處在于產(chǎn)品比較輕以及標準化，難度在于市場(chǎng)拓展，可能需要構建渠道代理方式來(lái)拓展業(yè)務(wù)。

三、創(chuàng )業(yè)在大數據產(chǎn)品解決方案

在數據量迅速膨脹的同時(shí)，還要進(jìn)行深度的數據深度分析和挖掘，并且對自動(dòng)化分析要求越來(lái)越高，越來(lái)越多的大數據數據分析工具和產(chǎn)品應運而生。

大數據產(chǎn)品解決方案有兩個(gè)層面：一方面是標準化的數據挖掘工具，如用于大數據挖掘的R Hadoop版、基于MapReduce開(kāi)發(fā)的數據挖掘算法等等;另一方面則是標準化的數據分析產(chǎn)品。

對于創(chuàng )業(yè)，后者的機會(huì )更大。標準化的數據分析產(chǎn)品如網(wǎng)站流量分析工具、廣告效果統計工具、移動(dòng)應用統計工具等等，除了一些廣告效果統計工具以外，現在很多統計工具都是免費提供給客戶(hù)。在這個(gè)方向創(chuàng )業(yè)的企業(yè)，更多的時(shí)候會(huì )考慮用戶(hù)形成一定規模后被看重數據的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)收購，或者是考慮通過(guò)提供基于數據增值服務(wù)如精準營(yíng)銷(xiāo)來(lái)盈利。

標準化的數據分析產(chǎn)品也有一個(gè)很重要的趨勢是向移動(dòng)端發(fā)展，即要做移動(dòng)應用的監測分析產(chǎn)品，因網(wǎng)民通過(guò)手機上網(wǎng)的比例越來(lái)越高。CNNIC的數據顯示，截止到2014年年底，中國網(wǎng)民數已經(jīng)達6.5億，其中86%的網(wǎng)民通過(guò)手機上網(wǎng)。

因此，移動(dòng)端的互聯(lián)網(wǎng)應用將會(huì )越來(lái)越多，越來(lái)越普及，相應的統計分析產(chǎn)品也順應此潮流而生。在移動(dòng)應用的數據統計產(chǎn)品方向，比較著(zhù)名的如友盟、talkingdata等面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應用統計的工具，他們免費向各種移動(dòng)應用開(kāi)發(fā)者提供標準化的統計服務(wù)。

開(kāi)發(fā)商把這些統計工具的SDK嵌入自己的應用，很快就能看到標準化的統計報表，如應用活躍度、應用留存率、用戶(hù)轉化漏斗模型等，有利于開(kāi)發(fā)者進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品運營(yíng)優(yōu)化和產(chǎn)品改進(jìn)的報表。友盟和talkingdata代表了典型數據產(chǎn)品的兩個(gè)發(fā)展方向。

前者(友盟)被阿里收購，當然也較快的實(shí)現了創(chuàng )業(yè)者較好的財務(wù)回報;后者(talkingdata)依然以中立第三方的方式發(fā)展，其移動(dòng)應用統計服務(wù)依然免費，但由于在提供免費統計服務(wù)的同時(shí)收集了很多有價(jià)值的數據，他們可以利用這些數據為很多企業(yè)尤其是傳統行業(yè)提供深度的數據增值收費服務(wù)。

四、創(chuàng )業(yè)在大數據行業(yè)應用

大數據在各個(gè)行業(yè)的垂直特色化應用其實(shí)會(huì )更有想象空間，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產(chǎn)和家居家電等行業(yè)都會(huì )有很多應用機會(huì )：

金融：大數據公司專(zhuān)門(mén)聚焦在通過(guò)大數據進(jìn)行客戶(hù)信用評級，并為銀行、保險公司或者P2P平臺服務(wù);或者基于大數據挖掘幫助銀行進(jìn)行客戶(hù)細分、精準營(yíng)銷(xiāo)服務(wù);

電信：這個(gè)方向已經(jīng)有專(zhuān)門(mén)為電信企業(yè)提供客戶(hù)生命周期管理解決方案、客戶(hù)關(guān)系管理、精細化運營(yíng)分析和營(yíng)銷(xiāo)的數據公司;或者基于大數據提供網(wǎng)絡(luò )層的運維管理和網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化服務(wù)的大數據公司;

健康：未來(lái)兩三年將會(huì )出現一批基于各種可穿戴設備形成的健康云數據，進(jìn)行深度的數據數據分析和挖掘的企業(yè)，幫助人們進(jìn)行健康預測和預警;未來(lái)還可以服務(wù)公共衛生部門(mén)，打通全國的患者電子病歷數據庫，快速檢測傳染病，進(jìn)行全面的疫情監測，并通過(guò)集成疾病監測和響應程序，快速進(jìn)行響應;

媒體廣告：這方向可以通過(guò)大數據實(shí)現更科學(xué)的媒介選擇;或者基于大數據的精準廣告投放系統、基于大數據的廣告效果監測評估服務(wù)、基于大數據的網(wǎng)站分析優(yōu)化服務(wù)以及基于大數據DMP數據平臺并為DSP平臺提供精準營(yíng)銷(xiāo)服務(wù);

零售：大數據公司可以幫助零售企業(yè)進(jìn)行店面選址服務(wù);利用關(guān)聯(lián)規則進(jìn)行客戶(hù)購物籃分析，從而給客戶(hù)推薦相應的促銷(xiāo)活動(dòng);基于天氣的分析和預期來(lái)判斷暢銷(xiāo)產(chǎn)品以及相應的進(jìn)貨和運營(yíng)策略，或者把天氣數據加入物流預測模型，確保在天氣模式?jīng)]有改變之前，商品能夠順利運送到各商店;

交通：基于大數據提升交通案件偵破能力，基于圖像識別技術(shù)快速發(fā)現和記錄違章車(chē)輛信息;或者基于車(chē)流量的分析幫助交管部門(mén)進(jìn)行交通管理和交通建設的優(yōu)化;未來(lái)還會(huì )出現基于客戶(hù)使用汽車(chē)導航的數據為保險公司提供客戶(hù)交通事故風(fēng)險分析的服務(wù);

政府機構：大數據公司可以基于自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)義分析，為政府提供輿情監測服務(wù)。在中國市場(chǎng)，政府的輿情監測服務(wù)的需求比較剛需，也是政府通過(guò)大數據手段及時(shí)了解民聲，優(yōu)化政府相關(guān)服務(wù)的科學(xué)手段之一。由于自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言分析的門(mén)檻比較高，所以很多輿情監測服務(wù)公司會(huì )采取機器判別加人工篩選的方式來(lái)服務(wù)客戶(hù)，真正做到全自動(dòng)化的監測的公司并不多;

智慧城市：大數據作為構建智慧城市必不可少的重要技術(shù)，在城市的智慧交通、平安城市、智慧醫療、智慧社區等智慧應用實(shí)踐中發(fā)揮著(zhù)巨大作用。其中，交通、醫療、平安城市已經(jīng)成為大數據應用重點(diǎn)領(lǐng)域，也是充滿(mǎn)了創(chuàng )業(yè)機會(huì );

房地產(chǎn)：通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺的大數據進(jìn)行購房潛在客戶(hù)挖掘;或者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數據進(jìn)行潛在裝修客戶(hù)挖掘;通過(guò)大數據提供精準的社區O2O服務(wù);商業(yè)地產(chǎn)通過(guò)大數據對商場(chǎng)消費人群進(jìn)行分析，掌握顧客活動(dòng)軌跡、消費習慣等，提供定制服務(wù)、精準營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。

家居家電：在智能家居以及智能家電的推動(dòng)下，大數據在這個(gè)領(lǐng)域將會(huì )出現比較有意思的創(chuàng )業(yè)機會(huì )?，F在已經(jīng)有創(chuàng )業(yè)者以云服務(wù)的方式讓家居或者家電的數據接進(jìn)來(lái)，并開(kāi)始提供一些數據分析和數據挖掘的服務(wù)。未來(lái)，將基于大數據會(huì )出現更有意思的應用，比如通過(guò)你使用冰箱的行為數據，冰箱告訴你明天需要買(mǎi)胡蘿卜了。

以上只是簡(jiǎn)要列舉一些典型數據創(chuàng )業(yè)機會(huì )，由于文章篇幅所限，還有很多機會(huì )沒(méi)有提到?？偟膩?lái)看，大數據的發(fā)展在中國還處于發(fā)展期的初期，機會(huì )和挑戰并存。

如果要在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)，可能需要比較好的耐心，數據行業(yè)是慢工出細活的行業(yè)，獨立第三方數據公司的品牌影響力也是需要較長(cháng)時(shí)間的積累，大數據公司的發(fā)展比較難出現爆發(fā)式的增長(cháng)。所以，在這個(gè)行業(yè)創(chuàng )業(yè)，要做好跑馬拉松的心理準備。